단순한 인간, 복잡한 사회

사회과학이란 것 역시 스펙트럼이 매우 넓기 때문에 모든 사회과학도들은 어떻다 이런 식으로 한꺼번에 뭉뚱그려지는 특성이 있다고 말하기는 어렵다. 그래도 편의상, 일단 선형적 인과 모형을 주로 사용하는 사회과학도들을 전제하고 포스팅을 해보려 한다. 통계 기술적으로는 linear regression 적인 기술을 주로 사용하며, 'Y에 영향을 미치는 요인에 대한 연구' 같은 형태의 연구문제들을 주로 다루는 것 말이다(나도 포함된다). 행위자 기반 모형을 접하면서 가장 먼저 다가오는 어색함은, 기존에 배워왔던 선형적 인과 모형과 근본적으로 접근방식이 다르다는 점이다. 무엇이 어떻게 다른가를 이야기하기 위해서 가장 쉽게 시작할 수 있는 이야기가 바로 시스템(system)이 아닌가 한다. 이 시스템의 개념을 이해하면..

Frederick, R. (2013). Agents of influence. Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America, 110(10), 3703-3705. PNAS 최근호에 실린 Agent-Based Modeling 에 대한 짤막한 글.사실 뭔가 새롭고 눈에 띄는 내용이 있는 것은 아니지만, 역설적으로 그게 더 눈길을 끌었다. 소개된 사례가운데 한 두 가지가 못 들어본 것일 뿐, 대부분의 내용들은 이미 이 분야를 공부하는 사람들에게는 친숙한 내용이다. 그렇게 친숙해온지가 벌써 10여년이 된 것 같은데, 2013년이 된 지금도 같은 내용이 주요 학술지에 소개되고 있다. 이것은 그만큼 사회적으로 ABM에 대한..

Xia, H., Wang, H., & Xuan, Z. (2011). Opinion Dynamics: A Multidisciplinary Review and Perspective on Future Research. International Journal of Knowledge and Systems Science, 2(4), 72-91. Opinion Dynamics 분야를 정리해놓은 최근 논문 가운데는 가장 잘 정리된 논문이 아닌가 싶다. Opinion Dynamics 라는 분야가 기본적으로 여러 학제에 뿌리를 두고 있다고 할 때, 어떤 분야의 어떤 연구들이 Opinion Dynamics 의 효시라고 볼 수 있는지로부터 논의를 시작하고 있다. 이어서 voter model, cultural dissemina..